Оглавление
4#2024
Оглавление
Губерния сегодня
Звезда
Здравоохранение
Инновации
Культура Самарской области
Образование
Сельское хозяйство Самарской области
Событие
Спорт Самарской области
Юбилей
Благотворительность
Социальная политика
Технологический суверенитет России

Сила – в правде

Областной журнал «Самара и Губерния», номер 4#2024 (декабрь)

Жизненный опыт приучил нас руководствоваться народной мудростью, выраженной в пословицах и афоризмах, таких как «Чужая душа – потёмки» или «В тихом омуте – черти водятся». Действительно, даже при наличии опытных дипломированных психологов государство и бизнес зачастую безуспешно тратят огромные усилия, средства и время на то, чтобы узнать истинные устремления и предпочтения человека, его ценности и интересы, и тем самым обеспечить эффективность и безопасность индивидуума и общества в целом. Но сегодня появилась уникальная отечественная разработка, позволяющая быстро и с минимальными затратами получать объективную, правдивую и достоверную реакцию человека на ту или иную информацию посредством считывания микромоторики рук и создавать с помощью искусственного интеллекта ценностный профиль человека, его психографический портрет. О том, что такое технология ИННА и как она используется в сферах безопасности и охраны труда, в маркетинге и организации бизнес-процессов, в подборе кадров и профориентации молодёжи, мы узнали из беседы с руководителем творческого коллектива разработчиков технологии, резидентом «Сколково» Василием Карагезовым.

Технология ИННА

С&Г: Василий Юрьевич, как появилась технология ИННА?

Василий Карагезов: В своё время я проходил студенческую практику в Институте медико-биологических проблем РАН. И уже тогда понял, что это место, где разрабатываются технологии будущего, способные кардинально изменить наш мир.

Позже я наладил партнёрство с выдающимися учёными института, которые более 20 лет работали над анализом микромоторики человека. Это профессора Сергей Валентинович Квасовец и Алексей Владимирович Иванов. Оба они являются учениками и последователями Александра Романовича Лурии – советского учёного, одного из основателей нейропсихологии.

Знаете ли вы, что наши руки даже в состоянии покоя делают до тысячи незаметных движений в минуту, которые мы не можем контролировать? Лурия первым доказал, что между работой головного мозга и микромоторикой рук существует прямая связь. То есть непроизвольные движения рук отражают, в том числе, реакцию головного мозга на получаемую информацию.

Раньше для фиксации этой реакции требовалась лаборатория со сложным оборудованием. Но в последние годы учёные ИМБП РАН создали алгоритм, способный фиксировать и интерпретировать такие отклики с помощью обычного смартфона, в который встроены акселерометр и гироскоп. Позднее к процессу разработки технологии присоединились учёные наукограда «Зеленоград», специалисты в различных отраслях – психологи, психофизиологи, нейропсихологи, специалисты в области искусственного интеллекта, специалисты по работе с людьми.

Эта совместная работа привела к созданию нового метода сбора и обработки психофизиологической информации, который был запатентован в 2019 году. Он позволяет с помощью смартфона определять реальное отношение человека к той информации, которую он получает визуально. То есть определять, насколько значим для человека тот или иной вопрос и насколько он уверен в своём ответе на него.

На сегодня технология, которую мы назвали ИННА, уникальна не только для России, но и в мировом масштабе. Мне могут возразить, что уже давно существуют другие подобные методы исследования, например, энцефалография и тот же полиграф. Но все они хороши лишь для решения своих узкоспецифических задач, при этом совершенно не мобильны, сложны в применении и масштабировании. Именно поэтому ИННА имеет статус мировой новизны, причём её эффективность доказана не только во множестве научных статей, но и на практике. Второй такой технологии в мире не появится, я думаю, ближайшие лет двадцать.

Кроме непосредственных создателей технологии Алексея Иванова и Сергея Квасовца, в состав творческого коллектива разработчиков входят такие специалисты, как Михаил Казарин, Раиса Зотова, Владимир Пузырёв, Гор Иванов. Спасибо им за то, что они поверили в технологию, проявили готовность заняться её разработкой и совершенствованием. Мы очень гордимся, что ИННА – российский высокотехнологичный и высокоинтеллектуальный продукт. Мы ещё раз доказали всему миру, что на текущий момент в данном направлении мы первые.

С&Г: С чем связано такое интересное название – ИННА?

В.К.: Это тот случай, о котором говорят «любовь творит чудеса». Раньше технология называлась по-другому, но сегодня я посчитал необходимым дать ей новое, русскоязычное название. Имя любимой девушки, созвучное слову «инновация», для этого подошло как нельзя лучше.

С&Г: Расскажите, как работает технология, сколько времени занимает исследование и какова его точность?

В.К.: Для применения технологии ИННА нужен лишь самый обычный смартфон, который сегодня есть практически у каждого. Смартфон с нашим приложением считывает всю необходимую информацию о человеке, который держит его в руках и проходит несложный тест.

Сначала проводится калибровка для фиксации реакций на вопросы с однозначным ответом, например, какой сейчас год. Человек берёт в руки смартфон и отвечает на вопросы наклоном в сторону своего ответа. К калибровке следует отнестись серьёзно. Откладывать гаджет в сторону, отвлекаться, намеренно трясти и использовать другие манипуляции не получится – всё это сразу фиксируется, и система потребует повторной калибровки.

Далее респонденту задаются вопросы нужного характера, в зависимости от конкретного направления исследования. Если человек даёт формальные или ложные ответы, мелкая моторика рук непроизвольно меняется. Это фиксирует смартфон, который передаёт реакцию человека в приложение, где её обрабатывает искусственный интеллект. На выходе мы можем узнать истинную реакцию мозга на эмоционально значимые вопросы.

Длительность тестирования зависит от задач заказчика. Но в среднем тестирование одного респондента занимает 5–10 минут. Точность метода по различным метрикам на сегодня оставляет 97% по отношению к полиграфу. В ближайшее время мы проводим очередное усовершенствование разработки и, очень вероятно, выйдем на уровень 100%.

ИННА – первая система в нашей стране, объединившая психофизиологические алгоритмы с искусственным интеллектом. Изначально нейросеть была обучена на основании 10 тысяч ответов респондентов, 50 письменных отчётов экспертов и более 100 научных статей. Сегодня в системе работают уже три искусственных интеллекта, которые постоянно обучаются, повышая свою эффективность в моделировании поведения человека. В ближайшее время число ИИ будет увеличено до пяти.

Как видите, мы последовательно реализуем на практике курс Президента России Владимира Владимировича Путина, который утвердил обновлённую Стратегию развития искусственного интеллекта и в своём Послании Федеральному собранию в 2024 году высказался о необходимости развития ИИ и его использования во всех сферах для обеспечения технологического суверенитета страны.

Сила – в правде

С&Г: В каких же сферах технология ИННА используется сегодня и может быть использована завтра?

В.К.: Она может использоваться практически во всех сферах, где необходимы точные и правдивые данные о предпочтениях, ценностных установках и мотивации людей.

Наверное, ключевым направлением является сфера безопасности в широком смысле, то есть как общественной, так и производственной безопасности и охраны труда. И это не удивительно, ведь здесь речь идёт о жизни и здоровье человека. ИННА может выявлять людей, представляющих потенциальную угрозу для конкретной компании или для общества в целом. Технология особенно актуальна, когда в компании скрываются чрезвычайные происшествия или сотрудники по каким-либо причинам не хотят или боятся озвучивать информацию.

Представьте ситуацию: человек работает на производстве или на транспорте, где от правильности его действий и решений зависит его собственная безопасность и безопасность окружающих. Он чувствует себя неважно, но никому об этом не говорит. Наша система это легко выявляет даже без медицинского обследования и останавливает человека, предотвращая тем самым возможное ЧП.

Другой пример из нашей практики. Есть большой производственный коллектив, в котором постоянно происходят различные несчастные случаи, и руководство не понимает, с чем это связано. Наша система выявляет людей, которые просто не усваивают технику безопасности и не признаются в этом, а руководство смотрит на это сквозь пальцы.

Способность определить истинные интересы и предпочтения людей обуславливает большую востребованность технологии ИННА в решении задач маркетинга. Поскольку технология анализирует комбинацию сознательных и подсознательных реакций респондента на тот или иной вопрос, то на основе этого можно прогнозировать реальное поведение человека.

Например, можно продемонстрировать маркетинговые материалы и увидеть истинную реакцию на них (купит, кликнет, лайкнет или проигнорирует). Но самое главное – можно увидеть причину такой реакции и исправить материалы ещё до их публикации. Например, мы тестировали на клиентах рекламные фотографии известной мебельной компании и выявили, что демонстрация крупных деталей повышает желание клиента сделать покупку на 12%. Или, например, выявили, что замена определённых фрагментов в трейлере фильма повышает продажи билетов на 15%.

У зрелого человека в 90% случаев ценности не меняются до конца жизни. ИННА может создать полный ценностный профиль человека, проанализировать его мотивы на работе, во время досуга, при покупке товаров, при выборе спутника жизни и так далее. В сфере туризма, например, ИННА могла бы подобрать конкретному человеку наиболее подходящие ему отели, рестораны, экскурсии. На базе нашей технологии можно создать приложение для знакомств совершенно нового уровня, которое позволит при выборе пары основываться не только на внешности, но и на общих ценностях, на совпадениях психографических портретов личностей.

Управление бизнес-процессами также является широким полем применения технологии. Так, например, одному крупному торговому холдингу мы помогли снизить текучку кадров в магазинах, и результат сохраняется уже несколько лет. В другой производственной компании причиной высокой текучки работники называли низкую зарплату, однако наше исследование установило истинную причину. Оказалось, что начальник цеха несправедливо оценивал труд работников, а система начисления заработной платы была непрозрачной и непонятной сотрудникам. После обучения руководителя и соответствующих разъяснений текучка сократилась на 18%.

ИННА, на мой взгляд, незаменима для работы со школьниками. Дети – это наше будущее, и у каждого ребёнка возникает вопрос «чем я хочу заниматься, кем хочу быть?» Наша система подскажет ему это. С её помощью мы определим все таланты ребёнка, которые могут максимально раскрыться, и тем самым достигнем наивысших результатов в профориентации.

Также все мы знаем об определённых проблемах с мотивацией в учёбе, которые возникают у школьников не только вследствие подросткового возраста, но и из-за слишком высокой учебной нагрузки. Дети испытывают стресс, теряют интерес к учёбе, но никому об этом не говорят. А в школах нет такого количества психологов, чтобы анализировать проблемы каждого ребёнка. Наше тестирование будет давать подсказку, на кого из детей следует обратить внимание, как вывести из сложного состояния. Для этого надо знать истинную мотивацию ребёнка. Кого-то надо похвалить, кому-то дать денежное вознаграждение за «пятёрку», а кому-то надо сказать, что хорошая успеваемость позволит в дальнейшем получать больше удовольствия от жизни.

Наконец, ИННА встаёт на стражу здоровья людей. Мы стали сотрудничать с определённым коллективом медиков для того, чтобы использовать технологию для выявления сердечнососудистых заболеваний, связанных со спутанностью сознания. Специалистов этого профиля в нашей стране сейчас не хватает, нет возможности продиагностировать всех. А у многих людей нет возможности дойти до врача и отсидеть очередь. С помощью несложного тестирования в домашних условиях мы сможем выявлять людей, входящих в группу риска, и направлять их к специалистам. Тем самым будем способствовать повышению продолжительности жизни россиян и улучшению её качества.

С&Г: Одно из наиболее перспективных направлений использования технологии ИННА – сфера HR, и у вас имеется успешный опыт сотрудничества с самарскими компаниями. Расскажите об этом подробнее.

В.К.: Кадры – это главный потенциал нашей страны, важнейший фактор её успешного социально-экономического развития. В сфере HR технология ИННА помогает оценить кандидатов при приёме на работу и их готовность остаться в компании по истечении периода обучения, уменьшить текучесть кадров, понять истинные ценности сотрудников, повысить их лояльность, мотивацию и эффективность на конкретном месте работы.

Да, многие компании для этих целей практикуют глубинные интервью, проводят масштабные HR-исследования. Но получить точную картину происходящего привычными методами довольно сложно. Во-первых, они характеризуются высокой стоимостью и длительностью. Качественно проанализировать ответы даже 100 респондентов – трудоёмкая задача, особенно учитывая нехватку квалифицированных психологов. А если речь идёт о тысяче и более сотрудников? Но самое главное – точность. Обычные опросники не способны дать глубокую оценку, даже если их составляли опытные психологи, поскольку сотрудники часто дают формальные и ожидаемые ответы, особенно на неудобные вопросы. Технология ИННА легко распознает и исключает социально ожидаемые ответы и позволяет получить истинную реакцию человека на поставленные вопросы. При этом с помощью обычного смартфона с установленным приложением можно за один день и в любом месте протестировать сотни тысяч и даже миллионы человек с максимальной точностью и достоверностью.

Отчёт о проведённом исследовании ИННА выдаёт как по всей компании, так и по отделам и по каждому сотруднику. Даются рекомендации, как лучше взаимодействовать с конкретными сотрудниками, чем их мотивировать. Работодатель должен знать, что для человека важнее – зарплата, признание, комфортные условия в коллективе или что-то ещё.

Неправильно, когда человек пытается соответствовать ожиданиям работодателя вопреки своей природе, своим способностям. Технология даёт возможность работодателю использовать сильные стороны человека, где он действительно раскроется. Важно, что рекомендации получают и сами сотрудники, чтобы они тоже могли понять свои возможные точки роста.

В целом можно сказать, что наша технология способствует формированию успешной команды, нацеленной на решение задач компании. Ведь мы понимаем, что как бы ни был хорош и образован кандидат, но если его ценности не совпадают с ценностями компании, он не будет эффективен в команде. Лишь в коллективе единомышленников возможна максимальная мотивация на достижение нужного результата, поскольку люди будут поддерживать и вдохновлять друг друга.

Я благодарен самарским компаниям, которые приняли участие в исследованиях с применением технологии ИННА. Пилотное тестирование разработки в 2024 году провели компании в сфере гостиничного и туристического бизнеса, кадровые агентства под подбору домашнего персонала. Все они охарактеризовали метод как быстрый, доступный и высокоэффективный, позволивший с большой точностью оценить степень вовлечённости и лояльности сотрудников, их ценностный профиль. Применение технологии стало важным шагом в развитии компаний и повышении эффективности бизнеса за счёт улучшения взаимопонимания и построения долгосрочных и продуктивных отношений в коллективах.

Я рад, что мне была предоставлена возможность неоднократно представлять нашу технологию в Самаре, в том числе на торжественном подведении итогов регионального этапа Всероссийского конкурса общественного признания «Технологический суверенитет России».

Технология ИННА

С&Г: У людей, которые впервые знакомятся с технологией ИННА, возникают опасения, что результаты исследований могут стать предметом различных злоупотреблений...

В.К.: Конечно, мы очень глубоко продумали этот вопрос как с законодательной, так и с этической стороны. Сразу хочу заверить, что в своей работе мы полностью руководствуемся законодательством Российской Федерации. Получая согласие человека на исследование и проводя его с помощью технологии ИННА, мы не нарушаем ни одного закона. Всё, что собирает наша система, включая ценностный и психографический профиль человека, не относится к персональным данным. Все результаты исследований анонимны и надёжно защищены – они хранятся на серверах, лицензированных ФСБ России.

Хочу подчеркнуть, что наше приложение не является полиграфом. Задача использования полиграфа – понять, правду говорит человек или нет. Мы же выявляем степень важности определённого вопроса для человека и уверенности при ответе на него.

Частное лицо может воспользоваться лишь базовым вариантом нашего продукта, который покажет только самые общие выводы. В случае внутрикорпоративного применения инструментарий продукта шире, но и он, как правило, ограничен направлением, выбранным работодателем для тестирования. Если мы тестируем сотрудников с точки зрения их вовлечённости, мотивации и лояльности, то это то, что работодатель имеет право знать, поскольку он платит сотрудникам зарплату. Все опросники, которые мы предоставляем работодателям, подписаны психологом и содержат вопросы только профессионального характера.

Договором предусматривается, что человек, берущий этот инструмент на вооружение, будет отвечать за то, как он его использует и в каких целях. Он обязуется не использовать его против сотрудников и не разглашать результаты тестирования. Поэтому предоставляя наш инновационный инструмент работодателю, мы предлагаем ему начать с себя.

Могу с полной уверенностью заявить: технология ИННА – уникальный, безопасный, высокоэффективный отечественный инструмент развития экономического и человеческого потенциала в масштабах отдельной компании, региона, страны и всего мира.

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ

Автор: Алексей Сергушкин


Автор:Алексей Сергушкин